Observer les flux
Examiner les processus, les données disponibles et les contraintes d’accès. Distinguer un sujet d’IA d’un problème d’organisation.
Nos interventions
Identifier les usages utiles. Les tester, les intégrer aux vrais flux de travail et en faire un levier opérationnel. Pas une feuille de route IA qui reste sur une étagère.
Parler à un associé01 / Explorer
L’AI Opportunity Scan part du travail réel : où l’information se perd, où les tâches se répètent et où les décisions manquent de données.
Examiner les processus, les données disponibles et les contraintes d’accès. Distinguer un sujet d’IA d’un problème d’organisation.
Comparer utilité, faisabilité, risques et effort d’intégration. Définir le résultat attendu et les critères d’arrêt avant de développer.
02 / Prouver
La preuve de valeur (Proof of Value) teste un usage limité sur des données et des conditions représentatives. Les équipes métier jugent le résultat.
Mesurer la qualité, le temps de traitement et les erreurs. Vérifier ce qui demande encore une intervention humaine.
Déployer, ajuster ou arrêter. Une démonstration convaincante n’est pas, à elle seule, une preuve d’usage.
03 / Déployer
Connecter la capacité validée aux outils et aux données utilisés par les équipes. Cadrer les accès, la confidentialité et les contrôles.
Former les utilisateurs, définir les responsabilités et suivre l’adoption. Comparer les résultats aux critères fixés au départ.
04 / Construire une offre
Quand une capacité a fait ses preuves, elle peut soutenir une offre augmentée par l’IA. Nous travaillons l’usage client, le produit, le modèle économique et la mise sur le marché.
Verticale à la une
Nous aidons les équipes à passer des concepts d'IA à des cas d'usage déployés et utilisés, dans un secteur où la qualité, la preuve et la conformité ne se négocient pas.
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