Processus internes & documentation
Rechercher, rapprocher et préparer l’information qualité et opérationnelle. Alléger les tâches répétitives sans remplacer les validations métier.
Expertise sectorielle
IA pour la MedTech & les Life Sciences
De la connaissance scientifique aux usages déployés. Une IA utile aux équipes, intégrée à leurs processus et évaluée avec leurs exigences métier.
Échanger sur votre projet IAPourquoi maintenant
La connaissance existe. Son exploitation reste difficile.
Littérature, études antérieures, données scientifiques et documentation sont dispersées. L’enjeu n’est pas d’ajouter un outil : c’est de rendre cette information accessible et utile, sans perdre la traçabilité ni le contrôle humain.
Quatre champs d’application
De la preuve à l’usage.
Connaissance scientifique & études
Exploiter la littérature et les études antérieures. Soutenir la définition d’études et la préparation de protocoles, sous la responsabilité des experts.
Données scientifiques & précliniques
Organiser et explorer les données disponibles. Identifier des pistes d’analyse et rendre les résultats exploitables par les équipes scientifiques.
Flux réglementaires & nouveaux services
Pré-analyser des documents, repérer des écarts et préparer des dossiers. Étudier des services IA pour les clients, en amont ou en aval de l’offre existante.
Ces usages sont à qualifier selon vos données et votre contexte. L’IA assiste le travail des équipes ; elle ne vaut ni validation scientifique, ni décision clinique, ni garantie de conformité réglementaire.
Parcours d’intervention
Scanner. Prouver. Déployer. Valoriser.
Identifier les opportunités
Lire les processus avec les équipes. Qualifier les données, les contraintes et la valeur attendue. Choisir un premier usage testable.
Prouver la valeur
Tester un périmètre limité. Évaluer la qualité, les limites et les conditions d’utilisation avec les experts du domaine.
Intégrer et déployer
Connecter aux flux de travail, cadrer les accès et les contrôles, former les utilisateurs et suivre l’usage réel.
Construire un service
Si la valeur est démontrée, examiner le potentiel d’une offre client et son modèle économique. La monétisation n’est pas une étape automatique.
La place de NiNa
Relier métier, produit et exécution.
Nous apportons une pratique de co-construction : cadrage des usages, développement produit et pilotage opérationnel. Vos équipes conservent l’expertise scientifique et les décisions réglementaires. Nous travaillons avec elles, pas à leur place.